Depuis le début de 2024, le Valais Romand Hospital Center a mis en œuvre plusieurs solutions d’aide au diagnostic basées sur l’intelligence artificielle, y compris les urgences et la radiologie.
“L’intelligence artificielle à elle seule ne fait pas mieux qu’un médecin”, a déclaré le Dr Abderrahmane Hedjouje, médecin adjoint au Service d’imagerie diagnostique et interventionnel de l’hôpital Valais Romand (CHVR). “Mais, ensemble, l’intelligence artificielle et le médecin font mieux que le médecin seul”, résume-t-il. Une observation faite après quelques mois de déploiement de plusieurs solutions d’assistance diagnostique par l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l’imagerie médicale.
Poursée par le Center for Research and Clinical Innovation of the Valais Hospital (CIC), ce projet a été matérialisé par le déploiement au printemps 2024 plate-forme qui vous permet d’utiliser des solutions d’intelligence artificielle dans la pratique clinique quotidienne. Avec plusieurs solutions d’IA déjà utilisées quotidiennement, notamment dans les urgences et la radiologie, l’hôpital Valais survient en tant que pionnier sur le terrain parmi les hôpitaux publics français.
Aide au diagnostic surtout
“Nous parlons de l’intelligence artificielle, car ce sont de nouvelles technologies basées sur des algorithmes intelligents qui apprennent par eux-mêmes”, note le Dr Hedjouje. “Ce qu’on appelle” Deep Learning “, des réseaux de neurones intelligents qui vous permettent d’aller au-delà de certaines fonctions informatiques utilisées jusqu’à présent.» »
Ces solutions sont avant tout une assistance diagnostique. “Les algorithmes ne remplacent en aucun cas le radiologue”, rassure le spécialiste.
En analysant les images de radiologie, de scanner ou d’IRM, ces algorithmes pourront détecter une anomalie, quantifier une mesure ou même organiser des informations pour permettre au radiologue d’aller plus loin qu’il n’aurait pu le faire tout seul.
Dr Abderrahmane Hedjouje
Détection de fracture
Ainsi, la solution «BoneView» permet à l’exemple de radiologues et d’artistes d’urgence de détecter de plus en plus de fractures osseuses, de dislocations et d’autres épouses. Ajoutés à la diminution des erreurs de diagnostic, les avantages sont évidents pour les spécialistes, mais aussi au final pour les patients. D’autres solutions ont toujours été mises en œuvre après une évaluation positive dans la phase pilote. Mesures BoneView pour les mesures précises et rapides des angles et de l’alignement osseux; Bonage pour définir l’âge osseux; Pixel MS pour l’analyse de la sclérose dans les plaques; BV Pixyle pour le volume du cerveau. D’autres applications doivent suivre, par exemple la détection du cancer du sein.
“L’intelligence artificielle dans la pratique clinique peut également améliorer la formation”, note le Dr Hedjoudje. “Les algorithmes peuvent permettre de détecter des choses que les médecins à la formation, en commençant dans leur pratique, n’auraient pas nécessairement pensé en commençant dans leur pratique. Avoir un petit« compagnon »de l’intelligence artificielle avec vous-même, il a un véritable intérêt éducatif.” “
Net de sécurité et avantages sociaux pour le patient
Pour le Dr Sarah Favre, chef du CRIC, la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle dépasse la seule assistance diagnostique. Par exemple, pour gérer le flux des examens et automatiser les aspects plus administratifs qui y sont liés “certaines choses ne sont pas immédiatement mesurables ou quantifiables”, souligne-t-elle. “Mais nous savons qu’ils amélioreront la pratique car ils sont comme des filets de sécurité supplémentaires qui aident les médecins quotidiennement.” “
“L’utilisation d’une IA qui structurera par exemple un rapport IRM ou CT dans le cadre d’une évaluation du cancer du pancréas permet une meilleure classification des patients”, ajoute le Dr Hedjoudje. «Et une meilleure gestion chirurgicale de ces patients à long terme. “À la fin, l’idée est toujours de fournir aux patients des patients. Qu’il s’agisse d’une amélioration des fractures, d’un cancer du sein, d’une diminution du temps passé dans les scanners ou l’IRM, ou le temps d’attente dans la salle d’urgence. Bref, Tout ce qui améliore l’expérience des patients et minimise les risques».
Le Valais Hospital Research and Clinical Innovation Center (CIC)
CLIC, bras opérationnel de la plate-forme de recherche et d’innovation à l’hôpital Valais attaché à la gestion générale, est le point de contact unique pour toute demande interne et externe concernant la mise en œuvre d’un projet innovant ou d’une recherche clinique d’étude, et / ou de validation technologique ou organisation innovante (en particulier en relation avec les dispositifs médicaux et les technologies numériques).
Ses missions sont en particulier pour catalyser les idées innovantes pour la création d’une valeur supplémentaire pour les patients et les parties prenantes, afin de créer une culture innovante à l’hôpital Valais, afin de promouvoir l’institution en tant qu’acteur de l’innovation en créant des synergies avec des acteurs locaux locaux et privés, pour centraliser la récolte des besoins des idées innovantes et soutenir l’hôpital Valais dans le tour technologique 4.0 (numérisation, intelligence artificielle, télémédecine, etc.) conformément à la stratégie de numérisation de l’institution.
Des synergies ont déjà été établies avec des acteurs locaux, publics et privés, tels que l’ARK (Foundation for Innovation for the Canton of Valais) et l’incubateur de start-up Cimark, l’idiap, l’EPFL, l’Hes-So, les centres d’assurance et les centres médicaux .
